姓名： 郭躬德

性别： 男

出生年月： 1965年3月

职称： 教授

研究方向：模式识别与计算智能 

学科专长：数据挖掘技术及应用

联系电话 ：18060619099                           

E – MAIL： ggd@fjnu.edu.cn

通信地址：福建师大（旗山校区）数学与计算机科学学院  邮编：350108

个人简介：男，1965年3月，福建龙岩人，教授，博士生导师。现任数学与计算机科学学院院长

教育经历：

l1999/11-2004/11，英国ULSTER大学，计算机科学, 博士。

l1985/9-1987/6，浙江大学, 计算机应用, 研究生班；

l1981/9-1985/7，浙江大学, 计算机软件, 工学学士；

科研与学术工作经历：

l1987/6-至今，福建师范大学数学与计算机科学学院工作；

l1997/8- 1998/6，英国ULSTER大学信息学院(现并入工程学院)访问学者;

l2002/6- 2003/12，英国ULSTER大学工程学院工作；

l2004/10-2006/9，英国BRADFORD大学信息学院，博士后

学术兼职：

l中国人工智能学会机器学习专业委员会 常委

l福建省人工智能学会 副理事长

l福建省物联网联盟 常务理事

l福建省计算机学会 常务理事

研究方向：主要从事模式识别与计算智能方面的研究

科研项目：

1. 2017.1-2020.12,高维序列数据的核学习方法及应用研究,国家自然科学基金(面上项目)项目号:61672157,第二成员

2. 2012年1月-2015年12月,面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,国家自然科学基金(面上项目),项目号:61175123,第三成员

3. 2012年09月—2015年09月,非理想信道下的量子密码协议理论研究及计算机仿真,福建省省属高校科研专项重点项目(A类重点),项目号：JA12062（第二成员）

4. 2012年10月-2014年5月，基于智能技术的媒体资产管理系统关键技术研发及计算机产业化，科技计划新上省级第九批（高校产学合作重大项目），项目号：2012H6006，第二成员

5. 2011年01月-2013年12月，基于智能技术的视频篡改取证研究，国家自然科学基金，项目编号：61070062,第二成员

6. 2010年5月-2013年5月，涉密信息存储与备份系统关键技术的研发与产业化，科技计划新上省级第七批（高校产学合作重大项目），项目号：2010H6007，负责人

7. 2010年1月-2011年12月，半监督的流形离群点挖掘算法研究，部委其他项目，项目校内编号：DB-140第二成员。

8. 2008年1月-2012年12月，福建省高校服务海西建设重点项目:基于数学的信息化技术研究,负责人之一

9. 2008年5月-2010年11月,半监督聚类算法及其应用研究,福建省自然科学基金,项目号：2008J04004，(第二成员)

10. 2009年7月－2012年6月，有向图聚类的若干问题研究，福建省省属高校科研专项重点项目，项目号：JK2009006（第二成员）

11. 2006年10月-2009年10月，移动对象数据查询与挖掘技术研究，福建省青年科技人才创新基金，项目号:2006F3045,第二成员

12. 2008年9月-2010年9月,多分类器融合策略研究,教育部留学回国人员基金资助项目(教外司留【2008】890号）,负责人；

13. 2007年1月-2010年3月，多分类器融合技术及其应用研究，福建省自然科学基金，项目号：2007J0016，负责人；

14. 2007年1月-2008年12月，基于空间最小覆盖的分类方法研究，福建省教育厅A类科技项目，项目号：JA07051，负责人。

15. 2004年10月-2006年9月，基于混合智能系统方法的可预测毒理学知识表示和处理工具的研究,项目号：GR/T02508/01，英国工程物理科学研究基金，专职研究人员。

16. 2002年6月-2003年12月，智能内容管理系统，项目号：IST-2001-32429，欧共体基金，专职研究人员。

教学情况：

2013年9月-2015年09月，计算机和数学研究生教育（省级）创新基地，负责人

博士研究生：现代优化方法与图像处理，机器学习及其应用，智能计算理论与方法

硕士研究生：机器学习

论文著作：

期刊论文：

1. H.Wan, H.Wang, G.Guo (郭躬德：通讯作者), X.Wei.Separability-Oriented Subclass Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE Computer Society. 09 February 2017, Vol 39, ISSN 0162-8828, DOI 10.1109/TPAMI.2017.2672557.

2. G. Guo (郭躬德), L. Chen, Y. Ye, Q. Jiang.Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354. 

3. L. Chen, Y. Ye, G. Guo（郭躬德）, J. Zhu. Kernel-based      linear classification on categorical data. Soft Computing. 2016,20(8): 2981–2993.   

4. L.Hu., G.Guo.（郭躬德）, C.Ma. Combined new nonnegative matrix factorization algorithm with two-dimensional nonnegative matrix factorization for image processing. Multimed Tools Appl (2016)75:11127-11155,2016  

5. L.Hu., G.Guo（郭躬德）,C.Ma. Image Processing Using Newton-Based Algorithm of Nonnegative Matrix Factorization. Applied Mathematics and Computation 269(2015) 956-964,Elsevier Publishing

6. X.Wei, G.Guo.（郭躬德）, H.Wang, et al. A Multiscale Method for HOG-Based Face Recognition. Intelligent robotics and Applications. Springer International Publishing, 2015:535-545.

7. X.Wei, H.Wang, G.Guo.（郭躬德）, et al. Multiplex Image Representation for Enhanced Recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015:1-10.

8. H.Wan, G.Guo, （郭躬德） H.Wang, et al. A New Linear Discriminant Analysis Method to Address the Over-reducing Problem. Pattern Recognition and Machine Intelligence. Springer International Publishing,2015:65-72.

9. 郭躬德，李南，陈黎飞.一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法。计算机研究与发展，2014年第4期. 51(4): 731-742, 2014.

10. H.Wan, H.Wang, G.Guo.（郭躬德）, et al. Soft Sensing as Class-Imbalance Binary Classification- A Lattice Machine Approach.Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalization and User Adapted Services. Springer International Publishing, 2014:540-547.

11. C.Yu, G.Guo.（郭躬德）, S.Lin. Arbitrated Quantum Signature Scheme based on Reusable Key. SCIENCECHINA, Physics, Mechanics & Astronomy. Springer publisher, Vol.57, No. 11,p2079-2085, 2014.

12. X.Wei, H.Wang, G.Guo.（郭躬德）, et al.A General Weighted Multi-Scale Method for Improving LBP for Face Recognition. Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalization and User  Adapted Services. Springer International Publishing, 2014:532-539

13. Y.Wang.,G.Guo.（郭躬德）, L.Chen. Chaotic Artificial Bee Colony Algorithm: A New Approach to the Problem of Minimization of  Energy of the Protein Structure. Molecular Biology, 2013，vol.47， No.6: 894-900. @Pleiades Publishing, Inc.

14. J.Zhang, L. Chen., G.Guo(郭躬德）. Projected-prototypes based classifier for text categorization. Knowledge Based System。2013，49：179-189.（SCI 2区）

15. C.Yu., G.Guo.（郭躬德）, S.Lin, Quantum Secure Direct Communication with Authentication using Two Nonorthogonal States, International Journal of Theoretical Physics, (2013) 52:1937-1945.

16. C.Yu, G. Guo.（郭躬德）, S.Lin, Quantum Private Comparison with d-level Single-Particle State.Phys. Scr. 88(2013) 065013 (6pp) IOP Publishing. 2013.

17. Guo G（郭躬德）, Chen S, Chen L. Soft Subspace Clustering with an Improved Feature Weight Self-Adjustment Mechanism, Int. J. Mach. Learn. &Cyber. 3:39-49, Springer,2012

学术专著：

郭躬德，陈黎飞，李南，近邻分类方法及其应用（上下册，专著，共56万字），厦门大学出版社，2014.

授权专利：

1. 一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法, ZL 2013 1 0056584.X,2016.04.06，郭躬德,江伟坚,孔祥增, 发明专利

2. 基于馄饨蜂群算法的蛋白质三维结构预测方法, ZL 2012 1 0406292.x,2016.08.03，郭躬德,王怡,孔祥增，发明专利

3. 一种优化的RFID室内定位方法，ZL 2012 2 0010521.6，2012.1.14，孔祥增，郭躬德，陈丽萍，杨文生，宋考，发明专利

指导研究生：

硕士研究生：2016级  2人