| 数计-陈黎飞 |
| 发布时间:2017-04-18 | 浏览次数: 7610 |
姓名：陈黎飞
性别：男
出生年月：1972.12
职称：教授
研究方向：智能计算
学科专长：统计机器学习
E – MAIL： clfei@fjnu.edu.cn
通信地址：福建师范大学数学与计算机科学学院
邮编：350117
个人简介：男，1972年12月生，福建长乐人，教授，博士生导师。现任福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系主任。
教育经历：
2005/9-2008/6 厦门大学，基础数学（人工智能基础），博士
2001/2-2004/2 清华大学，计算机技术，工程硕士
1989/9-1993/7电子科技大学，计算机及应用，学士
科研与学术工作经历：
2008/7-今 福建师范大学，数学与计算机科学学院，教学科研
2014/9-2015/1 厦门大学，经济学院，访问学者
2011/9-2012/9 加拿大谢布鲁克(Sherbrooke)大学，计算机科学系，博士后研究
学术兼职：
福建省人工智能学会常务理事
中国人工智能学会第七届机器学习专业委员会通讯委员
加拿大谢布鲁克(Sherbrooke)大学计算机科学系Adjunct professor
研究方向：主要从事数据挖掘、机器学习及模式识别理论与应用方面的研究
成果奖励：
陈黎飞、基于模型的投影聚类方法、第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建省科学技术协会,福建省科技厅,福建省教育厅、2014年9月
陈黎飞,郭躬德,王声瑞、Nearest Neighbor Classification by Partially Fuzzy Clustering、Workshop最佳论文奖、第26届IEEE AINA组委会、2012年3月
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目，61672157，高维序列数据的核学习方法及应用研究，2017/01-2020/12，60万元，在研，主持。
2.国家自然科学基金面上项目，61175123，面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究，2012/01-2015/12，59万元，已结题，主持。
3.福建省自然科学基金面上项目，2015J01238，细粒度行为数据的预测性模型及其学习，2015/04-2018/04，5万元，在研，主持。
4.福建省自然科学基金，2009J01273，基于模型的投影聚类分析及其应用研究，2009/03-2011/03，4万元，已结题，主持。
5.福建省省属高校科研专项重点项目，JK2009006，有向图聚类的若干问题研究，2009/07-2012/06，5万元，已结题，主持。
教学情况：
近5年讲授研究生课程《算法原理及应用》、《机器学习与数据挖掘》等。
2014.2, 获福建省第七届高等教育教学成果一等奖(排名第三)。
论文著作：
近5年发表的代表性期刊论文
[1]J. Zhang, S. Wang, L.Chen(陈黎飞), P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 2017, 31(2):465-501.
[2]L.Chen(陈黎飞), S. Wang,K. Wang, J. Zhu, Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance. Pattern Recognition, 2016, 51:322-332.
[3]L.Chen(陈黎飞), Y. Ye, G. Guo, J. Zhu, Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing, 2016, 20(8): 2981-2993.
[4]Y. Fan, Y. Ye,L.Chen(陈黎飞), Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems With Applications, 2016, 52:16-25.
[5]G. Guo,L.Chen(陈黎飞), Y. Ye, Q. Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354
[6]L.Chen(陈黎飞), A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes. Science China Information Sciences, 2015, 58: 072104(15).
[7]L.Chen(陈黎飞), EM-type method for measuring graph dissimilarity. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.
[8]J. Zhang, L.Chen(陈黎飞), G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization. KnowledgeBased Systems, 2013, 49: 179-189.
[9]陈黎飞, 郭躬德. 属性加权的类属型数据非模聚类. 软件学报, 2013, 24(11):2628-2641.
[10]L.Chen(陈黎飞), Q.Jiang, S. Wang, Model-based method for projective clustering,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012. 24(7):1291-1305.
代表性会议论文
[1]J. Zhang, L.Chen(陈黎飞), A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang, Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2016, pp.72-78.
[2]J. Zhang, S. Wang, J. Courteau, L.Chen(陈黎飞), A. Vanasse, Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2016, pp.639-648
[3]L.Chen(陈黎飞), S. Wang, Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013, pp.1260-1266.
[4]L.Chen(陈黎飞), S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012, pp.1243-1252
[5]L.Chen(陈黎飞), S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, pp.2144-2147.
学术专著
[1]陈黎飞，吴涛著. 数据挖掘中的特征约简，科学出版社，2016.8，25万字
[2]郭躬德，陈黎飞，李南著. 近邻分类方法及其应用（下册），厦门大学出版社，2014.3，30万字
授权专利
一种识别计算机软件行为的谱方法，2016-10-19，福建师范大学，国家发明专利(ZL201410012074.7)
指导研究生：
指导2016、2015级硕士研究生各1人，2013、2012级各2人，2011、2010级各1人，其中2010级研究生张健飞（J. Zhang）获校优秀硕士论文奖。
